Práctica 2

1. Investigar acerca de Business intelligence y realizar un mapa conceptual
2. Tomar en cuenta los siguientes términos: Servicios Web, SAP, SOA, SOAP, BPM, BPEL, etc.

Práctica 3

1. Investigar los 3 algoritmos de agrupamiento de datos.
2. Elegir uno de ellos y explicar como lleva a cabo el agrupamiento, que tipo de datos utilliza y cuando se utiliza.

Práctica 4

1. Investigar las herramientas: Weka, Rapid Miner, Orange, KNime, JHepWork, Data Mining Add-In for Excel.
2. Realizar un cuadro comparativo de dichas herramientas, donde se mencione: cómo se lleva a cabo el proceso de minería, cómo se tiene que guardar la información, qué algoritmos tiene programados y cómo se presenta la salida.

Práctica 5

1. Dada la siguiente tabla:

   Cliente	Huevo	Aceite	Pańales	Vino	Leche	Mantequilla	Sodas
   1	si	no	no	si	no	si	si
   2	no	si	no	no	si	no	no
   3	no	no	si	no	si	no	no
   4	no	si	si	no	si	no	no
   5	si	si	no	no	no	si	no
   6	no	no	si	no	no	no	si
   7	si	si	no	no	si	si	si

2. Crear al menos 5 reglas de asociación, donde mínimo 2 reglas tengan cobertura del 50% y una precisión del 50%

Práctica 6

1. Investigar acerca de redes neuronales: antecedentes, elementos de las redes, características, implementación, tipos de redes y ventajas.
2. Realizar un mapa conceptual con la información investigada.
3. Investigar alguna herramienta que genere redes neuronales (de preferencia libre), y hacer un resumen de cómo trabaja y dar un ejemplo.

Práctica 7